ディープラーニングの技術・誤差関数と正則化No.092 / 293
L1正則化
重みの絶対値の合計を罰として加える正則化。不要な重みが 0 になりやすい。線形回帰に使うとラッソ回帰。
確認問題
次の説明に当てはまる用語はどれか。
データどうしの距離を学ぶための誤差関数。似たものは近く、違うものは遠くなるように学習する。
ディープラーニングの技術・誤差関数と正則化No.092 / 293
重みの絶対値の合計を罰として加える正則化。不要な重みが 0 になりやすい。線形回帰に使うとラッソ回帰。
次の説明に当てはまる用語はどれか。
データどうしの距離を学ぶための誤差関数。似たものは近く、違うものは遠くなるように学習する。