ディープラーニングの技術・誤差関数と正則化No.091 / 293
Contrastive LossとTriplet Loss
データどうしの距離を学ぶための誤差関数。似たものは近く、違うものは遠くなるように学習する。
確認問題
次の説明に当てはまる用語はどれか。
重みの2乗の合計を罰として加える正則化。重みが全体に小さくなる。線形回帰に使うとリッジ回帰。
ディープラーニングの技術・誤差関数と正則化No.091 / 293
データどうしの距離を学ぶための誤差関数。似たものは近く、違うものは遠くなるように学習する。
次の説明に当てはまる用語はどれか。
重みの2乗の合計を罰として加える正則化。重みが全体に小さくなる。線形回帰に使うとリッジ回帰。