ディープラーニングの応用・解釈性と軽量化No.220 / 293
蒸留
大きなモデル(教師)の出力をまねるように、小さなモデル(生徒)を学習させて、モデルを軽くする方法。
確認問題
次の説明に当てはまる用語はどれか。
ある特徴の値をばらばらに入れ替えたときに、性能がどれだけ下がるかで、その特徴の重要度を測る方法。
ディープラーニングの応用・解釈性と軽量化No.220 / 293
大きなモデル(教師)の出力をまねるように、小さなモデル(生徒)を学習させて、モデルを軽くする方法。
次の説明に当てはまる用語はどれか。
ある特徴の値をばらばらに入れ替えたときに、性能がどれだけ下がるかで、その特徴の重要度を測る方法。