ディープラーニングの応用・自然言語処理No.172 / 293
ELMo
双方向の LSTM で、文脈によって変わる単語の表現を学ぶモデル。
確認問題
次の説明に当てはまる用語はどれか。
単語をさらに細かい文字の組に分けて学ぶ、word2vec を発展させた方法。知らない単語にも対応しやすい。
ディープラーニングの応用・自然言語処理No.172 / 293
双方向の LSTM で、文脈によって変わる単語の表現を学ぶモデル。
次の説明に当てはまる用語はどれか。
単語をさらに細かい文字の組に分けて学ぶ、word2vec を発展させた方法。知らない単語にも対応しやすい。