ディープラーニング用語ドリルディープラーニングの応用・画像認識No.161 / 293
Mask R-CNN
Faster R-CNN に、物体ごとの範囲（マスク）を予測する部分を足した、インスタンスセグメンテーションのモデル。
確認問題
次の説明に当てはまる用語はどれか。
セグメンテーションのモデル。〇〇 はエンコーダ・デコーダ型、〇〇 はピラミッドプーリングで大きな文脈をとらえ、〇〇 は Atrous Convolution を使う。
ディープラーニングの応用・画像認識No.161 / 293
Faster R-CNN に、物体ごとの範囲（マスク）を予測する部分を足した、インスタンスセグメンテーションのモデル。
次の説明に当てはまる用語はどれか。
セグメンテーションのモデル。〇〇 はエンコーダ・デコーダ型、〇〇 はピラミッドプーリングで大きな文脈をとらえ、〇〇 は Atrous Convolution を使う。