ディープラーニングの応用・画像認識No.144 / 293
ResNet
スキップ結合で、100層を超えるとても深い CNN の学習を可能にしたモデル。
確認問題
次の説明に当てはまる用語はどれか。
2012年の ILSVRC で優勝した CNN。ReLU やドロップアウトを使い、ディープラーニングの流行のきっかけになった。
ディープラーニングの応用・画像認識No.144 / 293
スキップ結合で、100層を超えるとても深い CNN の学習を可能にしたモデル。
次の説明に当てはまる用語はどれか。
2012年の ILSVRC で優勝した CNN。ReLU やドロップアウトを使い、ディープラーニングの流行のきっかけになった。