機械学習・モデルの評価No.076 / 293
ホールドアウト検証
データを学習用とテスト用に1回分けて、テスト用で性能を確かめる方法。
確認問題
次の説明に当てはまる用語はどれか。
赤池情報量規準(〇〇)とベイズ情報量規準(〇〇)。モデルの当てはまりの良さと複雑さのバランスで、モデルを選ぶための指標。
機械学習・モデルの評価No.076 / 293
データを学習用とテスト用に1回分けて、テスト用で性能を確かめる方法。
次の説明に当てはまる用語はどれか。
赤池情報量規準(〇〇)とベイズ情報量規準(〇〇)。モデルの当てはまりの良さと複雑さのバランスで、モデルを選ぶための指標。