機械学習・教師あり学習No.046 / 293
アンサンブル学習
複数のモデルを組み合わせて、1つのモデルより良い予測をする方法。バギングやブースティングがある。
確認問題
次の説明に当てはまる用語はどれか。
データを高い次元に移したときの計算を、実際に移さずに効率よく行う工夫。SVM で、まっすぐな線で分けられないデータを分けるのに使う。
機械学習・教師あり学習No.046 / 293
複数のモデルを組み合わせて、1つのモデルより良い予測をする方法。バギングやブースティングがある。
次の説明に当てはまる用語はどれか。
データを高い次元に移したときの計算を、実際に移さずに効率よく行う工夫。SVM で、まっすぐな線で分けられないデータを分けるのに使う。